Yerli Yapay Zeka - Harpia Technologies HARPIA-AI

Genel Bakış

Harpia Technologies Yerli Yapay Zeka çözümleri, savunma sanayiinde kritik görevler için geliştirilmiştir. Sistem, görüntü işleme, hedef tanıma, otonom karar verme ve anomali tespiti gibi gelişmiş AI yetenekleri sunar.

Yerli araştırma ve geliştirme ekibimiz tarafından geliştirilen derin öğrenme modelleri, özel olarak eğitilmiş ve savunma sanayi ihtiyaçlarına göre optimize edilmiştir. Sistem, gerçek zamanlı işlem yapabilme kabiliyeti ile operasyonel üstünlük sağlar.

HARPIA-AI portföyümüz, savunma sanayiinin geleceğine yönelik yenilikçi çözümler sunar. Her bir model, özgün araştırma ve geliştirme süreciyle oluşturulmuş, sektördeki ihtiyaçlara yanıt verebilecek şekilde tasarlanmıştır.

                            Yüksek Doğruluk
                            %95+ hedef tanıma doğruluğu
                        

                            Gerçek Zamanlı İşlem
                            30 FPS görüntü işleme hızı
                        

                            Düşük Gecikme
                            < 50ms inferans süresi
                        

                            Milli Teknoloji
                            %100 yerli geliştirme
                        

                            Modüler Mimari
                            Esnek entegrasyon
                        

                            Gelişmiş Güvenlik
                            Post-kuantum şifreleme
                        

                            Nesne Tanıma
                            Gerçek zamanlı olarak araç, insan, yapı, tehdit unsuru gibi nesneleri tespit eder.
                        

                            Hedef Takibi
                            Hareketli hedefleri yüksek doğrulukla kilitler ve izler.
                        

                            Anomali Tespiti

                            < Normal olmayan hareket, ısı, davranış veya görüntü paternlerini otomatik belirler.

                            Harita Üretimi ve Bölge Analizi
                            Uçuş ya da saha görüntülerinden anlık harita çıkarır, kritik bölgeleri işaretler.
                        

                            Kalıp ve Davranış Analizi
                            Rutin hareketleri öğrenir, olağandışı davranışları işaretler.
                        

                            Çoklu Sensör Füzyonuk
                            Kamera, termal, LiDAR vb. kaynaklardan gelen verileri birleştirerek daha doğru algı üretir.
                        

Teknik Özellikler

İşlem Hızı 30 FPS (gerçek zamanlı görüntü işleme)

Hedef Tanıma Doğruluğu %95+ (eğitilmiş modeller)

Görüntü Çözünürlüğü 4K (3840x2160) destek

Gecikme Süresi < 50 ms (inferans süresi)

Donanım Platformu GPU hızlandırmalı (NVIDIA/AMD)

Model Mimarisi CNN, RNN, Transformer tabanlı

Eğitim Veri Seti 100,000+ etiketli görüntü

Güç Tüketimi 150W (normal), 300W (maksimum)

Gelişmiş Güvenlik Post-kuantum kriptografi

Entegrasyon OpenAPI 3.0 desteği

Ortam Sıcaklığı -40°C ila +70°C

Sertifikasyon TS EN 60950-1, MIL-STD-810G

Mühendislik ve Teknoloji

Derin Öğrenme

Convolutional Neural Networks (CNN) ve modern transformer mimarileri kullanılarak geliştirilmiş derin öğrenme modelleri. Transfer learning ve fine-tuning teknikleri ile özel görevlere adapte edilmiştir.

CNN tabanlı görüntü sınıflandırma
Harpia-Aİ NTS tabanlı nesne tespiti
Transformer tabanlı dikkat mekanizmaları
Transfer learning optimizasyonu

Görüntü İşleme

Gerçek zamanlı görüntü işleme ve analiz için optimize edilmiş algoritmalar. Gürültü azaltma, kontrast iyileştirme ve özellik çıkarımı gibi ön işleme adımları entegre edilmiştir.

Gerçek zamanlı video analizi
Çoklu ölçek özellik çıkarımı
Gürültü azaltma algoritmaları
Gece görüş görüntü iyileştirme

Otonom Karar Verme

Reinforcement learning ve karar ağaçları kullanılarak geliştirilmiş otonom karar verme sistemi. Dinamik ortamlarda optimal kararlar alabilme kabiliyetine sahiptir.

Reinforcement learning algoritmaları
Karar ağacı ve random forest
Durumsal farkındalık modelleri
Risk değerlendirme ve optimizasyon

Anomali Tespiti

Unsupervised learning teknikleri kullanılarak geliştirilmiş anomali tespit sistemi. Normal davranış kalıplarından sapmaları tespit edebilir ve uyarı üretebilir.

Autoencoder tabanlı anomali tespiti
Isolation Forest algoritması
Zaman serisi analizi
Gerçek zamanlı uyarı sistemi

Veri Füzyonu

Çoklu sensör verilerinin entegrasyonu ve analiz edilmesi için gelişmiş algoritmalar. Farklı veri kaynaklarından elde edilen bilgilerin birleştirilerek daha doğru sonuçlar üretilmesi sağlanır.

Bayesçi veri füzyonu
Kalman filtreleme
Çoklu sensör senkronizasyonu
Belirsizlik analizi

Güvenlik Mimarisi

Post-kuantum kriptografi ve gelişmiş şifreleme teknikleri ile veri güvenliği sağlanır. Sistem, gelecekteki kuantum tehditlerine karşı koruma sağlar.

Post-kuantum şifreleme
Zero-trust mimarisi
Gelişmiş kimlik doğrulama
Veri bütünlük koruma

Uygulama Alanları

Hedef Tanıma - Görüntü ve video akışlarından hedef tespiti ve sınıflandırması
Otonom Hedefleme - AI destekli otomatik hedefleme ve takip sistemi
Tehdit Tespiti - Anomali ve tehdit tespiti için gelişmiş analiz
Görüntü Analizi - Coğrafi görüntü analizi ve haritalama desteği
Otonom Operasyon - İHA ve diğer otonom sistemler için karar destek
Veri Analizi - Büyük veri setlerinden anlamlı bilgi çıkarımı
Görüntü İyileştirme - Gece görüş ve düşük görünürlük koşullarında görüntü iyileştirme
Öngörücü Bakım - Sistem arızalarını önceden tespit etme ve bakım planlama
Stratejik Planlama - Uzun vadeli tehdit analizi ve stratejik karar destek
Afet Müdahalesi - Doğal afetlerde kurtarma operasyonları için yaşam tespiti